La personne sélectionnée rejoindra l’unité Data Science (DSU) de Technopolis Group, dont les membres travaillent dans différents bureaux nationaux. Notre équipe en pleine croissance réunit des profils académiques variés, animés par une passion commune : développer des applications de science des données afin d’améliorer l’élaboration des politiques publiques.
La DSU contribue à des missions de conseil en politiques publiques et mène des activités de R&D afin de développer et de tester de nouvelles applications, parfois en collaboration avec des partenaires internes et externes. Ses travaux portent notamment sur le rapprochement d’enregistrements, la classification, le traitement automatique du langage naturel, l’extraction de données web, l’IA générative et les visualisations dynamiques.
En tant que stagiaire, vous travaillerez aux côtés de data scientists et de consultants en politiques publiques expérimentés, en mobilisant et en développant vos compétences techniques pour répondre à des questions concrètes de politique publique.
Stage rémunéré à temps plein au sein de la DSU à Paris
Paris
Temps plein
Stagiaire/Étudiant(e)
Introduction
A propos du poste
Le rôle du ou de la stagiaire en science des données appliquée aux politiques publiques consistera à appuyer les volets « data science » d’évaluations de politiques publiques, d’études sectorielles et de missions de conseil stratégique. Nos clients comprennent notamment des conseils régionaux français, l’Agence française de développement (AFD), l’ADEME, la Commission européenne et des banques multilatérales de développement.
Vous intégrerez la DSU et collaborerez avec des collègues intervenant dans différents domaines de politique publique, notamment la science, la technologie et l’innovation, le développement économique, la transition écologique, la coopération internationale et la santé. Vous pourrez également contribuer aux activités internes de R&D et de développement commercial, en particulier à la préparation d’approches de science des données pour des propositions de mission.
Aucune expérience professionnelle préalable n’est requise. Les enseignements pertinents suivis, les travaux de recherche universitaires et les projets personnels de programmation seront pris en compte.
Nous souhaitons recruter un ou une stagiaire à temps plein pour une durée d’au moins 6 mois, à compter de l’automne 2026. Le stage devra être conventionné par l’établissement d’enseignement du ou de la stagiaire
Vous intégrerez la DSU et collaborerez avec des collègues intervenant dans différents domaines de politique publique, notamment la science, la technologie et l’innovation, le développement économique, la transition écologique, la coopération internationale et la santé. Vous pourrez également contribuer aux activités internes de R&D et de développement commercial, en particulier à la préparation d’approches de science des données pour des propositions de mission.
Aucune expérience professionnelle préalable n’est requise. Les enseignements pertinents suivis, les travaux de recherche universitaires et les projets personnels de programmation seront pris en compte.
Nous souhaitons recruter un ou une stagiaire à temps plein pour une durée d’au moins 6 mois, à compter de l’automne 2026. Le stage devra être conventionné par l’établissement d’enseignement du ou de la stagiaire
Votre profil
Nous recherchons une personne curieuse et motivée, qui apprécie le travail sur les données et souhaite comprendre comment la science des données peut éclairer les politiques publiques.
Les profils recherchés devront présenter les caractéristiques suivantes :
Les profils recherchés devront présenter les caractéristiques suivantes :
- Être inscrit(e) dans une formation de niveau master en science des données, informatique, statistiques, économie, ingénierie ou dans une autre discipline pertinente comportant une forte dimension quantitative, et être éligible à un stage conventionné par un établissement d’enseignement.
- Disposer de compétences pratiques en programmation Python, démontrées dans le cadre d’enseignements, de travaux de recherche ou de projets personnels, ainsi que de la capacité à écrire et à comprendre son propre code d’analyse.
- Posséder de bonnes bases en statistiques et en analyse quantitative, ainsi qu’un intérêt pour l’économie et les politiques publiques, et pour l’interprétation des résultats d’analyse dans leur contexte de politique publique.
- Avoir des connaissances de base en apprentissage automatique ou en traitement automatique du langage naturel, et s’intéresser à l’utilisation programmatique de l’IA générative et des grands modèles de langage via des API pour le traitement des données, l’analyse de texte et l’extraction de connaissances.
- Adopter une approche rigoureuse et structurée du travail sur les données, en accordant une attention particulière à leur qualité, à leur validation, à leur documentation et à la reproductibilité.
- Porter un intérêt aux politiques publiques et à l’utilisation de la science des données au service de décisions fondées sur des données probantes, notamment dans des domaines tels que la science, la technologie et l’innovation, le développement économique, la transition écologique ou les politiques de santé.
- Maîtriser couramment le français et l’anglais, disposer de bonnes capacités de communication et savoir travailler en collaboration dans un environnement international et multiculturel. La maîtrise d’une troisième langue serait un atout.
Vos responsabilités
Sous la supervision de collègues expérimentés, vous serez amené(e) à :
- Contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’analyses de science des données visant à répondre à des questions de politique publique, en écrivant du code en Python.
- Collecter, nettoyer, rapprocher et valider des données provenant de sources multiples, notamment de jeux de données ouverts, de bases de données et de sources web.
- Participer au développement et au test de processus d’analyse pouvant faire appel à l’apprentissage automatique, au traitement automatique du langage naturel et à des API de grands modèles de langage pour la classification, l’analyse de texte et l’extraction de connaissances.
- Contribuer à la production d’indicateurs, de tableaux de bord et de visualisations, y compris de tableaux de bord interactifs lorsque cela est pertinent, afin de rendre les résultats accessibles à différents publics.
- Interpréter et communiquer les résultats, et contribuer à la préparation de rapports, de documents méthodologiques et de présentations destinés aux clients.
- Contribuer aux activités de R&D de la DSU et à la préparation de propositions, par exemple en explorant de nouveaux jeux de données, en testant des méthodes ou en développant de petits prototypes.
Pourquoi nous ?
Nous proposons un stage rémunéré à Paris, offrant une expérience pratique à l’interface entre la science des données et les politiques publiques. Vous travaillerez au sein d’une équipe internationale et pluridisciplinaire, bénéficierez de l’accompagnement de collègues expérimentés et contribuerez à la fois à des projets clients et au développement de nouvelles applications analytiques.
Nombre de nos stagiaires rejoignent ensuite Technopolis à temps plein ou poursuivent leur parcours dans les secteurs public et privé.
Nombre de nos stagiaires rejoignent ensuite Technopolis à temps plein ou poursuivent leur parcours dans les secteurs public et privé.
À propos de nous
Le groupe Technopolis est originellement une société de conseil pour l'évaluation de la science, de la technologie et de l'innovation. Bien que l'évaluation soit toujours au cœur de notre entreprise, nous avons, au fil des ans, acquis le savoir-faire nécessaire pour soutenir la prise de décision sur un large éventail de sujets.
Nos experts fournissent du conseil stratégique, gèrent des réseaux d'acteurs et plateformes autour de sujets publics et apportent un soutien à la gestion de projets, même les plus complexes. Nous utilisons et développons un large éventail de méthodes quantitatives dont la gestion de larges set de données notamment à l'aide de l'IA.
Nous évaluons les politiques, leur impact et les communiquons efficacement aux experts et au grand public. Nous ne nous contentons jamais de solutions toutes faites, mais travaillons avec nos clients pour trouver l'approche qui répond le mieux à leurs besoins.
Nous travaillons avec des décideurs à différents niveaux et dans différents domaines, depuis les institutions internationales, telles que la Commission européenne ou les banques multilatérales de développement, jusqu'aux autorités régionales et locales. Nous comptons parmi nos clients des universités et des centres de R&D, des organisations en réseau telles que des associations d'entreprises, des clusters et des incubateurs, ainsi que des gouvernements.
Nos experts fournissent du conseil stratégique, gèrent des réseaux d'acteurs et plateformes autour de sujets publics et apportent un soutien à la gestion de projets, même les plus complexes. Nous utilisons et développons un large éventail de méthodes quantitatives dont la gestion de larges set de données notamment à l'aide de l'IA.
Nous évaluons les politiques, leur impact et les communiquons efficacement aux experts et au grand public. Nous ne nous contentons jamais de solutions toutes faites, mais travaillons avec nos clients pour trouver l'approche qui répond le mieux à leurs besoins.
Nous travaillons avec des décideurs à différents niveaux et dans différents domaines, depuis les institutions internationales, telles que la Commission européenne ou les banques multilatérales de développement, jusqu'aux autorités régionales et locales. Nous comptons parmi nos clients des universités et des centres de R&D, des organisations en réseau telles que des associations d'entreprises, des clusters et des incubateurs, ainsi que des gouvernements.